赋能教师提质 深耕智能教研 机械工程学院/机器人工程学院开展“AI+高校青年教师深度发展”专题讲座暨全院大会

   本网讯（记者 朱奥雪）为全面推进人工智能技术与教育教学深度融合，助力教师依托AI技术革新教学模式、提升科研效能、夯实职业发展能力，6月22日下午，机械工程学院/机器人工程学院在行政楼703会议室举办“AI+高校青年教师深度发展”专题讲座暨全院大会。本次活动特邀中山大学先进制造学院副院长吴嘉宁教授主讲，学院全体教职工参会学习。

讲座现场（朱奥雪 摄）

聚焦智能教育变革AI赋能教师发展

本次讲座紧扣智能时代高等教育范式转型主题，围绕四大核心方向展开系统阐释：一是AI如何重塑高校教育生态；二是智能化背景下课堂教学模式的转型路径；三是AI赋能教师科研能力跃升的具体方法；四是智能工具助力教师职业长效发展的实践策略。

吴嘉宁教授结合自身跨学科研究经验，深度解析了生成式AI、大数据、智能体等前沿技术如何支撑青年教师实现从传统“知识传授者”向复合型“学习设计者、科研组织者、成长引导者”的身份跨越。讲座中，他以北航团队在未来制造、仿生界面、智能机器人等交叉学科领域的研究为例，通过象鼻仿生机械臂研发（相关成果获新华社、中国科学院、科学网、《纽约时报》、Science官网等国内外权威媒体专题报道）等典型案例，直观呈现了人工智能技术在科研创新中的实践价值与发展潜力，引发教师热烈讨论。

吴嘉宁教授开展讲座（朱奥雪 摄）

   针对AI教研应用中的潜在风险，吴嘉宁特别强调技术应用的规范性与伦理性。他结合AI辅助教学、科研中的学术诚信、数据安全、科研伦理等现实问题，呼吁教师坚守“技术向善”底线，主动构建负责任的人机协同教研新生态。“青年教师既要抢抓AI发展机遇，更要筑牢伦理防线，在技术变革中行稳致远。”他表示。

整场讲座兼具理论高度与实践指导价值，前沿观点与详实案例引发教师强烈共鸣。参会教师纷纷表示，讲座系统梳理了AI技术对高等教育形态的重构逻辑，为教学模式创新、科研效能提升提供了可落地的思路方法，“既打开了技术视野，也明确了应用边界”。

锚定发展方向 共绘智能教育蓝图

   专题讲座结束后，学院院长黄汉雄主持召开全院教职工大会，围绕学科建设、科研攻坚、教风学风建设、课堂教学规范、学生培养质量、毕业就业等年度重点工作进行部署总结。

黄汉雄院长发言（朱奥雪 摄）

   黄汉雄指出，本次AI专题讲座是学院主动适应智能教育发展趋势、强化教师队伍建设的关键教研实践，有效提升了全院教师智能化教学、数字化科研的核心素养。他强调，当前人工智能与高等教育、工程学科的深度融合已成为必然趋势，全院教师要以此次讲座为契机，积极探索AI与课堂教学、科研创新、人才培养的深度融合路径。

      “学院将持续聚焦人工智能领域发展前沿，搭建多层次、常态化的教师能力提升平台。”黄汉雄表示，下一步将通过专项培训、跨学科研讨、技术工具应用实训等方式，以智能化赋能教学改革、助力科研提质、夯实育人根基，全方位推动学院学科建设、人才培养、科研创新等各项工作高质量发展。

   文字录入：朱奥雪 机械工程学院/机器人工程学院