广东塔牌集团股份有限公司招聘信息

一、企业基本情况 （一）生产经营情况 广东塔牌集团股份有限公司（证券简称：塔牌集团，证券代码：00223）是一家以水泥产业为主业，跨区域、多元化发展的大型企业集团。2025年实现营业收入41.07亿元，归属于上市公司股东的净利润为6.34亿元，位列中国水泥上市公司综合实力排名第8位。截止至2025年12月底，公司在职员工1600多人，总资产134亿元，净资产120亿元。 自2008年上市以来，塔牌集团水泥生产规模、装备技术能力、品牌影响力、资本实力等得到了显著提升，实现了良好的经济效益和社会效益。经统计，塔牌集团2008-2025年累计上缴各项税费111.97亿元，累计向股东分派现金红利63.93亿元，已远超塔牌集团IPO以来三次募资总额46.33亿元。 （二）企业产业布局 塔牌集团已建成广东梅州、惠州，福建龙岩三大水泥生产基地，现有水泥生产规模2000万吨，位列全球水泥产能第45位（2025年度），产品享誉粤闽赣，广泛应用于高速公路、水电大坝、核电站、铁路、机场和高层建筑等大型、重点工程。 塔牌集团致力于高端化、智能化、绿色化、多元化发展。大力推进水泥产业绿色低碳转型和数字智能升级，建设绿色矿山、数字矿山、绿色水泥工厂、智能水泥工厂。大力推进水泥窑协同处置固危废项目建设，利用替代燃料、替代原料，减少10％以上辅材资源消耗、20％以上煤炭能源消耗。大力推进光伏发电、新型储能等新能源项目建设，光伏年可发电量1.15亿度，储能年可供电量3600万度，目前水泥企业峰期用电新能源供电率达到20%。成立塔牌创投公司，积极推进产业投资和财务投资。

岗位：

APC方向应届工程师

一、招聘岗位

1、APC方向应届工程师。

二、招聘要求

1、2027届或近两年毕业生，本科及以上学历。

2、自动化、控制科学与工程、测控技术、电气工程、机械工程、化工、过程装备、计算机等相关专业优先。

3、了解PID、反馈控制、过程控制、DCS/PLC等基础概念。

4、对AI+制造业、智慧工厂、工业自动化、APC、MPC、工业数据分析方向有兴趣。

5、具备基础数据分析能力，能使用Excel，了解Python更佳。

6、愿意学习AI工具，并能使用AI辅助资料整理、问题分析、代码学习和文档编写。

7、学习能力强，愿意到生产现场了解真实工况。

8、具备良好的沟通能力和文档习惯，能认真记录问题、过程和结论。

9、加分项：学过自动控制原理、过程控制、现代控制理论、系统辨识、优化算法等课程。

10、加分项：使用过Python、MATLAB、Simulink、LabVIEW等工具。

11、加分项：了解AI、大模型、机器学习、数据建模或时间序列分析基础。

12、加分项：有自动化项目、控制类竞赛、工业现场实习或课程设计经验。

13、加分项：了解PLC、DCS、OPC、工业网络等技术。

14、加分项：有使用ChatGPT、Claude、DeepSeek、Qwen等AI工具辅助学习、开发或写作的经验。

15、加分项：了解水泥、化工、能源、冶金等流程工业生产过程。

16、加分项：英语阅读能力较好，能阅读英文技术资料。

三、岗位职责

1、学习并参与APC系统运行监控、数据记录、问题跟踪和运行状态分析。

2、协助梳理生产工艺流程、DCS点位、PID回路、APC变量和控制逻辑。

3、协助开展DCS健康检查、PID回路健康评估、仪表数据质量分析等基础工作。

4、参与ABB EO、模糊逻辑、MPC等APC相关培训和内部学习。

5、参与APC流程图复刻、控制策略理解、生产实际工艺对比和优化建议整理。

6、使用Excel、Python或AI工具辅助完成数据整理、趋势分析、文档总结和问题归纳。

7、参与AI助手知识库建设，将APC资料、操作经验、培训材料整理成可检索、可问答的知识内容。

8、跟随工程师参与现场调试、上线验证、效益测试和问题复盘。

9、维护项目文档，沉淀测试记录、问题清单、优化案例和培训资料。

四、培训与成长

1、项目组提供系统培训，包括：APC基础、PID/DCS基础、ABB EO、模糊控制、MPC基础、工业数据分析、AI工具使用、AI辅助学习与文档整理等。

2、集团APC能力建设规划了从L1到L3的工程师成长路径，包括日常监控、参数微调、控制策略设计、模型辨识、模型退化诊断和全厂APC架构设计等能力。

3、参与AI与先进过程控制在水泥生产中的实际应用，学习如何用数据和算法优化生产过程。

4、直接接触生产线、DCS、APC、工艺数据和现场调试，不是停留在理论层面。

5、项目组提供APC、工业自动化、AI工具、数据分析等相关培训，帮助应届生从基础成长。

6、APC是集团智慧工厂建设的重要方向，直接服务产量、能耗、质量和环保指标优化。

7、培养方向不是单一自动化工程师，而是懂工艺、懂控制、懂数据、会用AI工具的智慧工厂工程师。

8、了解过程控制/APC的应届生极少，你将被系统培养为兼具工艺、控制、数据与AI能力的复合型工业AI工程师，这是同龄人难以获得的稀缺成长机会。

岗位：

DevOps方向应届工程师

一、招聘岗位

1、DevOps方向应届工程师。

二、招聘要求

1、2027届或近两年毕业生，本科及以上学历。

2、计算机、软件工程、网络工程、信息安全、电子信息、自动化、通信工程等相关专业优先。

3、熟悉Linux基础命令，了解Windows Server基础管理。

4、了解TCP/IP、DNS、HTTP/HTTPS、VPN、防火墙、VLAN等基础网络知识。

5、至少掌握Shell、Python、Go、JavaScript中的一种，能编写简单脚本。

6、了解Docker、数据库、Git、监控系统等基础工具。

7、对AI工具、企业AI助手、知识库、自动化工作流、数据看板有兴趣。

8、愿意学习AI辅助开发、AI知识库维护和自动化工具建设。

9、具备良好的问题排查意识、学习能力、文档习惯和沟通能力。

三、岗位职责

1、协助智慧工厂相关系统的部署、配置、升级和日常维护。

2、参与智慧工厂AI助手、员工门户网站、N8N、Grafana等平台的运行支持。

3、协助维护Linux、Windows Server、数据库、Docker、网络和监控环境。

4、编写Shell、Python或其他脚本，提高巡检、备份、报表、数据处理等工作的自动化水平。

5、使用AI工具辅助代码学习、脚本编写、故障分析、文档整理和知识库维护。

6、协助建设和维护AI助手知识库，包括资料整理、问答优化、反馈收集和标准答案沉淀。

7、协助配置Grafana、Prometheus等监控和告警系统。

8、参与账号权限、证书、安全配置、备份恢复等标准化工作。

9、参与Docker、Kubernetes、CI/CD、Ansible等工程化工具的学习和实践。

10、维护技术文档，记录部署步骤、系统配置、故障处理过程和操作规范。

11、支持各单位使用智慧工厂效率工具，协助处理上线、培训和反馈问题。

四、薪资福利

1、项目组为新成员提供AI与工程化相关培训，包括：AI工具使用、AI辅助开发、AI知识库维护、CI/CD、自动化脚本、数据安全与权限管理等。

2、项目组提供AI工具、DevOps、容器、监控、自动化脚本等培训，适合应届生成长。

六、项目组简介

1、智慧工厂开发项目小组不是传统信息化支持团队，而是面向AI工具、工业数据、平台工程、自动化运维和多工厂复制推广的工程化团队。

2、加入塔牌智慧工厂开发项目小组，将系统学习AI工具、工业数据、工程化交付和智慧工厂建设方法，在真实制造业场景中参与AI+工业项目落地。

七、岗位亮点

1、参与企业内部AI助手、知识库和自动化工作流等平台建设。

2、工作重点是系统部署、容器化、监控、自动化、平台治理和多工厂复制推广。

3、项目组提供AI工具、DevOps、容器、监控、自动化脚本等培训，适合应届生成长。

4、参与集团内部实际使用的平台建设，工作成果能被业务部门和生产基地直接使用，技术影响可见。

5、后续可向DevOps工程师、AI应用工程师、云原生工程师方向发展。

6、参与工业AI基础设施的从无到有，技术负责人直接带教，成果直接被生产基地使用。

八、加分项

1、有Linux服务器、Docker、Kubernetes/K3s、CI/CD实践经验。

2、使用过Prometheus、Grafana、ELK等监控或日志平台。

3、使用过MySQL、PostgreSQL、Redis等数据库。

4、使用过Ansible、Terraform、GitLab CI、GitHub Actions等自动化工具。

5、有AI助手、知识库、大模型API、Prompt设计或本地模型部署经验。

6、有个人服务器、开源项目、自动化脚本、小工具开发经验。

7、了解N8N、低代码平台、自动化流程搭建。

8、了解PLC、DCS、OPC、工业网关、工业互联网等制造业现场技术。

9、英语阅读能力较好，能主动阅读英文技术资料。

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